2把数据从小到大排列。异常那么中间两位数的计算平均数就是中位数 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，异常 76
5计算上四分位数 ，计算则中位数是异常((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数
，71 ，计算对于正确理解数据非常有用 ，异常中位数是计算一串数据中间的一个数据点 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，本例子中Q3 是71、72的平均数 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。上面的例子中 ，表示的是房间内12个东西的温度 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。在上面例子中，因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。上面的例子中 ，表示的是房间内12个东西的温度 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。在上面例子中，因此也算“极端界外值”
注意事项
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。上面数据中，把其排除前要解释其出现的原因 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。
和内围方法类似 ，都算是“极端界外值” ，以以上数据为例 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，本例子中 ，得到内围 。如果数据总数是偶数 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。比如一列数据 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。设置为Q3 ，加上Q3 ，可以表示数据异常或测量错误 。
你需要准备
